电影《我不是药神》之后现实中新药研发困境如何解决？

电影《我不是药神》热映，代购印度廉价仿制药救命这一颇具争议的话题，不仅折射出人性与知识产权制度在生死关头的交锋，更直指专利药定价过高这一世界范围内的难题——新药研发风险大，九死一生的项目成功率推高了专利药的价格。但随着人工智能技术的兴起，为提高新药研发效率带来希望。

近日，智药科技宣布获得来自青松基金的近千万人民币天使轮投资。该司对标美国独角兽公司AtomWise的同类产品，立志将人工智能技术应用于新药研发之中，有望为制药业节约数亿美金研发经费。

从医疗旅游到AI“智药”，曾帮助5000中国病人赴印就医

《我不是药神》以陆勇为原型，一名从印度为自己购买并为病友代购仿制药物“格列卫”的慢粒白血病患者。2014年陆勇被取保候审，检察机关以妨害信用卡管理罪和销售假药罪提起公诉，此事引发300多名病友联名为其求情。2015年检察机关撤回对陆勇起诉。

电影公映引起社会广泛讨论，在怜悯甚至是敬佩陆勇的同时，人们更焦心的，是对于病患陷入生存权与知识产权二选一两难境地时，是否能够寻找解决之道。这背后的核心原因之一是高不可攀的专利药价格。

那么，人工智能技术到底能为药物开发带来什么？最直观的答案是——提高新药研效率、降低研发成本，从而降低药物销售价格、拯救更多病患的生命。

事实上，像“格列卫”、“索菲布韦”这样的专利药，其生产成本并不高，真正使得定价昂贵的是巨额研发投入。最新数据显示，现在每上市一款新药，制药业为其付出的平均研发成本大约为26亿美金，单种不仅包括单款药物的研发投入，还包括了诸多失败项目的沉没成本。新药研发风险高，无数制药公司、生物科技公司以及科学家，数十年如一日，投入大量的财力、物力和人力，却无功而返。

幸运的是，新兴的人工智能技术，有可能改变这一面貌。正如《Nature》杂志一篇新闻报道所言：“人工智能和机器学习正在引领一个快速、低价、和高效的新药研发时代的到来” 。

据悉，智药科技在研的人工智能产品涵盖了从药物发现（Drug Discovery）到临床试验（Clinical Trial）的各个阶段，希望通过对研发各环节效率的提升，系统性、全局性地提高新药研发成功率，从而降低研发成本。

值得一提的是，智药科技已经开发出虚拟药物筛选分子对接工具KangDock，在测试数据集上的预测准确度(AUC)已经达到了93%，超出美国独角兽公司AtomWise公司同类产品AtomNet近4个百分点。应用这一技术，有望为制药业节约数亿美金研发经费。